Які фахівці з аналітики потрібні вашому бізнесу

Автор книги «Аналітична культура» – Карл Андерсон – пропонує власну версію загального опису аналітиків, фахівців по роботі з даними, бізнес-аналітиків, фахівців з обробки даних, за статистикою, за кількісним і економічним аналізом, фінансових аналітиків і фахівців з візуалізації даних.

Для кожного з цих типів фахівців він описав навички, якими вони повинні володіти, інструменти, якими вони користуються, а також наводить конкретні приклади. У вашій компанії можуть бути інші назви для цих фахівців, але без описаних навичок зазвичай неможливо ефективно працювати з даними.

Аналітики

Це найширший і загальноприйнятий термін, принаймні в порівнянні з більш вузькими професійними ролями, про які піде мова далі. У більшості випадків їх досвід можна умовно уявити у вигляді літери «Т»: вони мають скромний досвід по цілому спектру навичок, але дуже глибокі знання і навички у своїй основній професійній області. Залежно від свого професійного досвіду фахівці з аналітики можуть бути як новачками, які займаються в основному збором і підготовкою даних, так і висококваліфікованими аналітиками зі спеціалізацією по певній темі. Такі аналітики часто бувають головними експертами в різних областях, таких як робота з думкою клієнтів, програми лояльності, електронний маркетинг, геоспеціалізірована військова розвідка або окремі сегменти фондового ринку. Конкретна роль в компанії залежить від її розміру, зрілості, області спеціалізації і ринку.

У будь-якому випадку результат роботи аналітика, швидше за все, буде являти собою поєднання аналізу і звітів. Аналітики можуть відрізнятися за ступенем володіння технічними навичками і знання професійної області.

Інженери в області обробки даних і аналізу

Ці фахівці в першу чергу несуть відповідальність за збір і обробку даних і переведення їх в формат, зручний для проведення аналізу. Вони відповідають за аспекти операційної діяльності, такі як швидкість обробки інформації, масштабування, пікові навантаження і ведення журналу операцій. Крім того, вони можуть відповідати за розробку інструментів, які використовують аналітики.

Бізнес-аналітики

Ці фахівці зазвичай виступають сполучною ланкою між керівництвом (наприклад, керівниками відділів) і технологічним відділом (наприклад, розробниками програмного забезпечення). Їх функції полягають в покращенні бізнес-процесів або допомозі в розробці нових або вдосконалення існуючих бекенд фронтенд-систем, наприклад, в їх функції входить поліпшення воронки продажів на сайті.

Data Scientists

Цей широкий термін застосовується для позначення фахівців в області роботи з великими даними, що володіють математичними або статистичними знаннями, зазвичай з більш високим рівнем освіти в точних науках, а також розвиненими навичками програмування.

Фахівці зі статистики

Це кваліфіковані співробітники, які займаються в компанії статистичним моделюванням.

Зазвичай у них не нижче ступеня магістра в галузі статистики, найчастіше вони затребувані в таких сферах, як страхування, охорона здоров’я, дослідження і розробки, державне управління.

Кванти

Фахівці з кількісного аналізу, як правило, мають гарну математичну підготовку і зазвичай працюють у фінансовому секторі, моделюючи управління ризиком і рух фондового ринку з боку як покупців, так і продавців. Наприклад, пенсійний фонд може найняти кванта, щоб той сформував оптимальний портфель облігацій, здатний покрити майбутні зобов’язання фонду. Квантами можуть стати колишні математики, фізики або технічні фахівці. Деякі з них – особливо аналітики алгоритмічної торгівлі (найбільш високооплачувані фахівці з усіх аналітиків) – мають впевнені навички програмування на таких мовах, як C ++, вони здатні обробляти дані і робити дії з вкрай невеликим часом очікування.